Analytics im Fußball – Ein zweischneidiges Schwert

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Sport, wie wir ihn heute kennen, hat einen langen Weg zurückgelegt. Es gab Zeiten, in denen Sport im Fernsehen als großer technologischer Fortschritt galt. Vor 60 Jahren ist Sport im Fernsehen zur einfachsten Sache geworden. Heutzutage schauen wir uns Sport unterwegs auf unseren Mobiltelefonen oder jedem Gerät mit Bildschirm und Internetverbindung an. Stolz darauf, wie weit wir gekommen sind, nicht wahr? Ich hoffe, ich kann Ihre Meinung dazu am Ende dieses Artikels ändern.

Worum geht es beim Sport? Sport ist eine Gruppe von Menschen, die zusammenkommen, um ein Spiel mit vordefinierten Regeln und einem Schiedsrichter zu spielen, der sicherstellt, dass diese Regeln während des Spielverlaufs eingehalten werden. Ich bin ein Sportliebhaber und treibe die ganze Zeit Sport. Meine Liebe zum Tennis und insbesondere zum Fußball kann nicht definiert werden. Mein Problem in Bezug auf Technologie und Advanced Analytics war insbesondere der Fußball. Fußball ist so ein schönes Spiel. Die Strategien, die sich der Trainerstab ausgedacht hat und wie sie von den Spielern auf dem Feld ausgeführt werden, sind wirklich schön. Ich war selbst Fußballspieler (nur ein durchschnittlicher) und war Teil verschiedener Mannschaften. Ich weiß aus erster Hand, wie Strategien aufgebaut sind, wie viel Gedanken in einen einzigen Spielablauf fließen.

Eingabe -> Erweiterte Analyse

Die meisten von euch hätten den Film Moneyball gesehen. Der Film basiert auf dem Buch, das Michael Lewis 2003 geschrieben hat. Es handelt davon, wie ein Sportler, der zur Koryphäe wurde, fortschrittliche Statistiken nutzt, um einen Wettbewerbsvorteil gegenüber seinen besser finanzierten Gegnern zu erzielen. Dieses Buch führte zu einer Revolution ist der Sport. Fans und Vorstände von Fußballvereinen wollten sich nicht mehr mit unterdurchschnittlichen Statistiken oder Analysen zufrieden geben. Was Moneyball getan hat, ist, es hat ein altes Klischee – „Sport ist Geschäft“ übernommen und uns zur nächsten logischen Frage gebracht – „Wie machen wir Dinge intelligenter?“

Lassen Sie uns nun über erweiterte Analysen sprechen. Advanced Analytics spielt in der heutigen Welt in allen Geschäftsbereichen eine große Rolle. Advanced Analytics war ein Segen für uns. Von der deskriptiven Analyse zur präskriptiven Analyse sind wir tatsächlich weit gekommen. In verschiedenen Unternehmen, in denen die Anforderungen hoch sind, ist Advanced Analytics von größter Bedeutung.

Wenn wir uns Fußball ansehen, ist es ein Spiel, das nicht zu viel maschinelle Intelligenz erfordert, sondern ein Spiel, das das menschliche Element erfordert. Wenn Sie Analytik und Technologie einbringen und versuchen, das menschliche Element im Sport zu reduzieren, zerstört das einfach den Geist des Spiels.

Das Vertrauen auf Analysen brachte das lange Ballspiel der Premier League stark zum Erliegen und brachte das drängende, kontinuierliche Pass-Tiki-Taka ein. Jede Liga hatte ihren eigenen Spielstil. Die Premier League hatte den dreisten und dreisten Stil des Fußballs, der als „Die Art und Weise, wie echte Männer Fußball spielen“ bezeichnet wurde. Es gab schöne lange Bälle, harte Tackles, aber alle Spieler saugten es einfach auf, gingen weg und es lag alles am Schiedsrichter auf dem Platz, den Täter zu bestrafen oder nicht. Es gab Streit und Kämpfe, die Leidenschaft der Fans war verrückt, das war der Fußball, der vor Leidenschaft schrie, wenn Spieler anderen Spielern gegenüberstanden, die keine Bestrafung fürchteten. Die Eric Cantona’s, die Ivan Genaro Gattuso’s, die Jaap Stam’s der Fußballwelt verschwanden früh genug und das Tauchen und das Beißen begannen. Dann war da noch der Tiki-Taka-Fußball, der in der spanischen La Liga gespielt wurde, der seidige Spielstil, der alle überraschte. Der legendäre Pep Guardiola und seine Armee in Barcelona waren die Meister des Tiki-Taka. Es gab Real Madrid, das immer eine mit Stars gespickte Aufstellung war, bei der zu viele Teile ihres Spiels auf blitzschnelle Konter angewiesen waren, die die Gegner meistens fassungslos machten. Es gab Manchester United, das seine eigene Fußballmarke hatte, die vom legendären Sir Alex Ferguson verwaltet wurde. Dieses United-Team war ein Team von purem Mut und Charakter. Jede dieser Ligen hatte ihre eigene Schönheit und die Teams hatten ihren eigenen Spielstil.

Wenn Sie übermäßige Technologie und Analysen einbringen, entstehen traurige Technologien wie VAR (Video Assistant Referees).

Es gibt 3 Phasen, wie der VAR funktioniert:

Schritt 1

Vorfall tritt ein

Der Schiedsrichter informiert den VAR, oder der VAR empfiehlt dem Schiedsrichter, eine Entscheidung/ein Vorfall zu überprüfen.

Schritt 2

Überprüfung und Beratung durch den VAR

Das Videomaterial wird vom VAR überprüft, der dem Schiedsrichter per Headset mitteilt, was das Video zeigt.

Schritt 3

Entscheidung oder Handlung wird getroffen

Der Schiedsrichter beschließt, das Videomaterial auf der Seite des Spielfelds zu überprüfen, bevor er die entsprechende Maßnahme/Entscheidung trifft, oder der Schiedsrichter akzeptiert die Informationen vom VAR und trifft die entsprechende Maßnahme/Entscheidung.

Nun kann sich der Schiedsrichter bei grundsätzlich allen Zweifeln an VAR wenden, die er geklärt haben möchte. Was bewirkt das?

• Entfernt das menschliche Element aus dem Spiel.

• Nimmt überschüssige Zeit in Anspruch und bringt zu viele Unterbrechungen innerhalb des Spiels mit sich, ein Spiel, das zuvor frei fließend und kontinuierlich war.

Damit ähnelt es dem Formel-1-Rennsport. Die Analytik, die die Kraftstoffgewichts-Management-Systeme und die zahlreichen Boxenstopps mit sich brachte, nahm dem Rennen die Kontinuität und die Zuschauerzahlen verringerten sich mit der Zunahme der Technologie. Ein ziemlich ähnlicher Trend könnte im Fußball eintreten, wenn diese Implementierung obligatorisch wird.

Die positive Seite von Advanced Analytics im Fußball:

Analytics ist im Fußball gar nicht so schlecht. Nehmen wir den Fall, als Simon Wilson 2006 zu Manchester City kam. Simon Wilson war zunächst Berater für ein Analytics-Startup namens Prozone. Er kam zu City, um eine Analyseabteilung zu gründen und stellte die besten Datenanalysten unter ihm ein. Er wollte die Art und Weise ändern, wie Daten von Fußballmannschaften verwendet werden. Er sah, dass es nach einer Niederlage keine Selbstbeobachtung gab, warum sie verloren hatten und was beim nächsten Mal getan werden musste. City war zu dieser Zeit ein Mid-Table-Club. Als der Club im September 2008 von der Abu Dhabi United Group for Development and Investment übernommen wurde, einem Private-Equity-Unternehmen im Besitz eines Mitglieds der königlichen Familie von Abu Dhabi, hatte das Team plötzlich die nötigen Ressourcen, um sich einer Herausforderung zu stellen der Premier League. Wilson ist heute Manager für strategische Leistungsanalyse bei Manchester City. Er hat fünf Abteilungen unter sich, darunter das Team der Leistungsanalyse, das heute von einem Sportwissenschaftler namens Ed Sulley geleitet wird.

Nach jedem Spiel würden die Leistungsdaten der Mannschaft überprüft. Die Liste ist umfangreich. Line Breaks (ein Rugby-Begriff), Ballbesitz, Passerfolgsraten, Ballgewinn/-verlustzeitverhältnis wurden früher analysiert. „Anstatt eine Liste mit 50 Variablen zu betrachten, möchten wir beispielsweise fünf finden, die für unseren Spielstil wirklich wichtig sind“, sagt Pedro Marques, Spielanalyst bei Manchester City.

„Mit den richtigen Daten-Feeds werden die Algorithmen Statistiken ausgeben, die einen starken Zusammenhang mit Gewinnen und Verlieren haben.“ Wilson erinnert sich an eine bestimmte Zeit, in der Manchester City in über 22 Spielen nicht aus Ecken getroffen hatte, also beschloss sein Team, über 400 Tore zu analysieren, die aus Ecken erzielt wurden. Es wurde festgestellt, dass etwa 75 Prozent aus nach innen geschwungenen Ecken resultierten, bei denen sich der Ball in Richtung Tor krümmt. In den nächsten 12 Spielen der nächsten Saison erzielte City neun Tore aus der Ecke.

Teams investieren heute stark in Analytik und es funktioniert zu ihren Gunsten. Schauen Sie sich an, wo Manchester City heute steht, an der Spitze der Premier League-Tabelle sitzt und überhaupt nicht bedroht wird. Schauen Sie sich Manchester United in dieser Saison an, ihr Spiel war so, dass ihre Ballbesitzquoten niedrig sind, aber ihre Torumwandlungen hoch sind. Beim Manchester-Derby am 7. April 2018 hatte United nur 35% des Ballbesitzes, aber es gelang ihnen, City mit 3: 2 zu übertrumpfen. Jedes Team hat seinen eigenen Satz von Analysten, die je nach Stärke des Teams Inputs liefern.

Advanced Analytics ist wie die Münze, die Two Face in Batman hat: „Kopf, die du stirbst, Zahl, du überlebst!“

Es kann aus der Sicht eines Teams verrückte Belohnungen ernten, kann aber gleichzeitig das schöne Spiel stören, indem es unnötige Unterbrechungen, Wiederholungen einbringt und das menschliche Element herausnimmt. Die zahlreichen Wiederholungen und die verschiedenen Blickwinkel zeigen den Fans, ob der Schiedsrichter einen Fehler gemacht hat oder nicht. Lass den Fehler passieren, schließlich ist Irren menschlich. Schiedsrichter im Fußball ist keine exakte Wissenschaft und alles in Echtzeit. Lassen Sie sich über eine Entscheidung streiten, lassen Sie die Leidenschaft in der Auseinandersetzung durch. Möchten Sie ein Fußballspiel wie das El Classico oder das Manchester Derby sehen und mit Ihren Freunden zusammensitzen und sagen: „Es war ein sehr sauberes Spiel, die beste Mannschaft hat gewonnen!“ Auf keinen Fall! Vertreiben Sie nicht die Leidenschaft des Fußballs mit Technologie und Analysen. Lass Fußball Fußball sein und lass die Technik wegbleiben!



Source by Abhimanyu Sundar

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